Маркетинговая аналитика

Потребности, боли и возражения клиентов — прямо из их слов

Маркетинговая аналитика

Маркетинговая аналитика — это золотая жила. Система автоматически извлекает из звонков то, что говорят клиенты: чего хотят, что болит, почему не покупают.

Зачем это нужно (TL;DR)

Клиент говорит на звонке → AI выделяет ключевое → Ты получаешь инсайты

Что это дает:

  • Понимаешь реальные потребности клиентов (не выдуманные)
  • Знаешь типичные возражения и готовишь ответы
  • Получаешь цитаты для рекламы и контента
  • Видишь, какие боли решает твой продукт

Дашборд маркетинга

Ключевые показатели

ПоказательЧто показывает
ПроанализированоСколько звонков с маркетинговыми данными
Горячие лидыПроцент HOT-звонков (готовы покупать)
Топ потребностьСамая частая потребность клиентов
Топ возражениеСамое частое возражение

Эмоциональный тон

Система определяет эмоции клиента на звонке:

ТонЧто значитПример
😊 ПозитивныйДоволен, заинтересован«Отлично, это именно то, что нужно!»
😐 НейтральныйБез явных эмоций«Понял, спасибо за информацию»
😠 НегативныйНедоволен, раздражен«Это слишком долго, нам не подходит»
Зачем знать эмоции: Если много негативных — возможно, есть проблема в скриптах или продукте. Если много позитивных — можно использовать для кейсов.

Что извлекается из звонков

Потребности клиентов

Что это: Конкретные вещи, которые клиенты хотят получить.

Примеры:

  • «Нужна интеграция с 1С»
  • «Хотим автоматические отчеты каждый день»
  • «Важно, чтобы работало с мобильного»
  • «Нужна возможность экспорта в Excel»

Как использовать:

  • Для рекламы: акцентировать на частых потребностях
  • Для продукта: понимать, что добавить
  • Для продаж: знать, что важно клиентам

Боли клиентов

Что это: Проблемы и сложности, с которыми сталкиваются клиенты.

Примеры:

  • «Трачу по 2 часа в день на ручной ввод данных»
  • «Не могу отследить, кто из менеджеров работает хорошо»
  • «Постоянно теряются заявки, клиенты злятся»
  • «Отчеты делаем неделю, а они уже устарели»

Как использовать:

  • Для контента: писать статьи о решении болей
  • Для лендингов: показывать, как решаете эти проблемы
  • Для скриптов: знать, за что цеплять клиентов

Возражения

Что это: Причины, почему клиенты не покупают прямо сейчас.

Примеры:

  • «Слишком дорого для нас»
  • «Нужно согласовать с директором»
  • «У нас уже есть похожее решение»
  • «Сейчас не до этого, много других задач»
  • «Не уверен, что это подойдет нам»

Как использовать:

  • Для скриптов: готовить ответы на частые возражения
  • Для лендингов: закрывать возражения заранее
  • Для продукта: понимать, чего не хватает

Триггеры покупки

Что это: Что мотивирует клиентов к покупке.

Примеры:

  • «Нам срочно нужно до конца квартала»
  • «Конкуренты уже это используют»
  • «Босс велел разобраться с этим»
  • «Устали от текущего решения»

Как использовать:

  • Для продаж: знать, на что давить
  • Для маркетинга: создавать срочность

Упоминания конкурентов

Что это: Какие компании или продукты упоминают клиенты.

Примеры:

  • «Мы смотрели Bitrix24, но там сложно»
  • «Сейчас используем Excel, но это неудобно»
  • «Конкуренты предлагают дешевле»

Как использовать:

  • Для позиционирования: знать, с кем сравнивают
  • Для контента: статьи «Мы vs конкурент»

Источники трафика

Что это: Откуда клиенты узнали о тебе.

Примеры:

  • «Нашел в Яндексе»
  • «Коллега посоветовал»
  • «Увидел рекламу в Телеграме»

Как использовать:

  • Для маркетинга: понимать, какие каналы работают

Ключевые слова

Что это: Часто используемые слова и фразы.

Как использовать:

  • Для SEO: использовать в текстах
  • Для рекламы: в заголовках и объявлениях
  • Для контента: говорить языком клиентов

Голос клиента

Раздел с прямыми цитатами из разговоров — это реальные слова реальных клиентов.

Как работает

  1. AI выделяет значимые фразы клиента
  2. Сохраняет их как цитаты
  3. Размечает по тону (позитив/нейтрал/негатив)
  4. Привязывает к конкретному звонку

Как использовать

Для маркетинга:

  • Цитаты в рекламе (с согласия, конечно)
  • Текст на лендингах от первого лица
  • Кейсы с реальными словами

Для презентаций:

  • «Вот что говорят клиенты...»
  • Доказательства ценности продукта

Для обучения:

  • Показать команде, что важно клиентам
  • Разбор реальных ситуаций

Для продукта:

  • Обратная связь словами клиентов
  • Приоритизация фич
Фильтрация цитат: Можно отфильтровать по тону. Нужны позитивные для кейсов? Негативные для понимания проблем? Всё на месте.

Практические примеры

Пример 1: Создание рекламного текста

  1. Открой маркетинговую аналитику
  2. Посмотри топ-3 потребности
  3. Посмотри топ-3 боли
  4. Найди позитивные цитаты

Результат:

Заголовок: Автоматические отчеты за 5 минут вместо 2 часов

Текст: «Раньше тратил по 2 часа на отчеты» — знакомо?
Наш сервис автоматизирует это.

Цитата клиента: «Теперь отчеты готовы к утру,
а я могу заниматься продажами»

Пример 2: Работа с возражениями

  1. Посмотри топ возражений
  2. Подготовь ответы на каждое
  3. Добавь в скрипты

Пример возражения и ответа:

Возражение: «Слишком дорого»

Ответ: «Понимаю. Давайте посчитаем — сколько часов
сейчас тратите на ручной анализ?
При стоимости часа менеджера 500₽,
вы тратите X в месяц. Наш сервис окупится за неделю.»

Пример 3: Приоритизация фич

  1. Посмотри частые потребности
  2. Отсортируй по количеству упоминаний
  3. Передай в продуктовую команду

Результат:

1. Интеграция с 1С — 47 упоминаний → Высокий приоритет
2. Мобильное приложение — 31 упоминание → Средний
3. Экспорт в PDF — 12 упоминаний → Низкий

Что может пойти не так

Нет маркетинговых данных

Дашборд пустойВозможные причины:
  1. Мало звонков — нужно минимум 10-20 для картины
  2. Короткие звонки — из 30-секундных звонков мало что извлечь
  3. Фильтр периода — проверь, что выбран правильный период ::

Данные кажутся некорректными

AI извлек что-то странноеAI не идеален. Иногда он может:
  • Неправильно интерпретировать контекст
  • Выделить неважную фразу
  • Ошибиться с тоном
Что делать:
  • Смотри на общую картину, а не на отдельные пункты
  • Чем больше звонков — тем точнее статистика
  • Если систематическая ошибка — напиши в поддержку ::

Минимальное количество для выводов

Когда данным можно верить
ПоказательМинимум звонков
Общие тренды30-50
Топ потребностей50-100
Анализ возражений50-100
Ключевые слова100+
Меньше — данные будут, но доверять им рано.

Частые вопросы

Как часто обновляются данные?

В реальном времени. Проанализировался звонок — данные в аналитике через секунды.

Можно экспортировать?

Да, можно выгрузить в Excel для дальнейшей работы.

AI анализирует только клиента?

Да, маркетинговые данные извлекаются только из реплик клиента, не менеджера.

Можно отфильтровать по менеджеру?

Да, можно посмотреть, какие потребности/возражения встречаются у конкретного менеджера.

Данные за прошлые периоды сохраняются?

Да, вся история доступна.


Применение по ролям

Для маркетолога

  • Тексты на языке клиентов
  • Реальные боли для контента
  • Цитаты для кейсов
  • Ключевые слова для SEO

Для продавца

  • Частые возражения и ответы
  • Триггеры покупки
  • Понимание, что важно клиентам

Для продакта

  • Приоритизация по потребностям
  • Обратная связь о продукте
  • Конкурентный анализ

Для руководителя

  • Понимание рынка
  • Тренды в потребностях
  • Качество лидов

Что дальше?