Маркетинговая аналитика
Маркетинговая аналитика
Маркетинговая аналитика — это золотая жила. Система автоматически извлекает из звонков то, что говорят клиенты: чего хотят, что болит, почему не покупают.
Зачем это нужно (TL;DR)
Клиент говорит на звонке → AI выделяет ключевое → Ты получаешь инсайты
Что это дает:
- Понимаешь реальные потребности клиентов (не выдуманные)
- Знаешь типичные возражения и готовишь ответы
- Получаешь цитаты для рекламы и контента
- Видишь, какие боли решает твой продукт
Дашборд маркетинга
Ключевые показатели
| Показатель | Что показывает |
|---|---|
| Проанализировано | Сколько звонков с маркетинговыми данными |
| Горячие лиды | Процент HOT-звонков (готовы покупать) |
| Топ потребность | Самая частая потребность клиентов |
| Топ возражение | Самое частое возражение |
Эмоциональный тон
Система определяет эмоции клиента на звонке:
| Тон | Что значит | Пример |
|---|---|---|
| 😊 Позитивный | Доволен, заинтересован | «Отлично, это именно то, что нужно!» |
| 😐 Нейтральный | Без явных эмоций | «Понял, спасибо за информацию» |
| 😠 Негативный | Недоволен, раздражен | «Это слишком долго, нам не подходит» |
Что извлекается из звонков
Потребности клиентов
Что это: Конкретные вещи, которые клиенты хотят получить.
Примеры:
- «Нужна интеграция с 1С»
- «Хотим автоматические отчеты каждый день»
- «Важно, чтобы работало с мобильного»
- «Нужна возможность экспорта в Excel»
Как использовать:
- Для рекламы: акцентировать на частых потребностях
- Для продукта: понимать, что добавить
- Для продаж: знать, что важно клиентам
Боли клиентов
Что это: Проблемы и сложности, с которыми сталкиваются клиенты.
Примеры:
- «Трачу по 2 часа в день на ручной ввод данных»
- «Не могу отследить, кто из менеджеров работает хорошо»
- «Постоянно теряются заявки, клиенты злятся»
- «Отчеты делаем неделю, а они уже устарели»
Как использовать:
- Для контента: писать статьи о решении болей
- Для лендингов: показывать, как решаете эти проблемы
- Для скриптов: знать, за что цеплять клиентов
Возражения
Что это: Причины, почему клиенты не покупают прямо сейчас.
Примеры:
- «Слишком дорого для нас»
- «Нужно согласовать с директором»
- «У нас уже есть похожее решение»
- «Сейчас не до этого, много других задач»
- «Не уверен, что это подойдет нам»
Как использовать:
- Для скриптов: готовить ответы на частые возражения
- Для лендингов: закрывать возражения заранее
- Для продукта: понимать, чего не хватает
Триггеры покупки
Что это: Что мотивирует клиентов к покупке.
Примеры:
- «Нам срочно нужно до конца квартала»
- «Конкуренты уже это используют»
- «Босс велел разобраться с этим»
- «Устали от текущего решения»
Как использовать:
- Для продаж: знать, на что давить
- Для маркетинга: создавать срочность
Упоминания конкурентов
Что это: Какие компании или продукты упоминают клиенты.
Примеры:
- «Мы смотрели Bitrix24, но там сложно»
- «Сейчас используем Excel, но это неудобно»
- «Конкуренты предлагают дешевле»
Как использовать:
- Для позиционирования: знать, с кем сравнивают
- Для контента: статьи «Мы vs конкурент»
Источники трафика
Что это: Откуда клиенты узнали о тебе.
Примеры:
- «Нашел в Яндексе»
- «Коллега посоветовал»
- «Увидел рекламу в Телеграме»
Как использовать:
- Для маркетинга: понимать, какие каналы работают
Ключевые слова
Что это: Часто используемые слова и фразы.
Как использовать:
- Для SEO: использовать в текстах
- Для рекламы: в заголовках и объявлениях
- Для контента: говорить языком клиентов
Голос клиента
Раздел с прямыми цитатами из разговоров — это реальные слова реальных клиентов.
Как работает
- AI выделяет значимые фразы клиента
- Сохраняет их как цитаты
- Размечает по тону (позитив/нейтрал/негатив)
- Привязывает к конкретному звонку
Как использовать
Для маркетинга:
- Цитаты в рекламе (с согласия, конечно)
- Текст на лендингах от первого лица
- Кейсы с реальными словами
Для презентаций:
- «Вот что говорят клиенты...»
- Доказательства ценности продукта
Для обучения:
- Показать команде, что важно клиентам
- Разбор реальных ситуаций
Для продукта:
- Обратная связь словами клиентов
- Приоритизация фич
Практические примеры
Пример 1: Создание рекламного текста
- Открой маркетинговую аналитику
- Посмотри топ-3 потребности
- Посмотри топ-3 боли
- Найди позитивные цитаты
Результат:
Заголовок: Автоматические отчеты за 5 минут вместо 2 часов
Текст: «Раньше тратил по 2 часа на отчеты» — знакомо?
Наш сервис автоматизирует это.
Цитата клиента: «Теперь отчеты готовы к утру,
а я могу заниматься продажами»
Пример 2: Работа с возражениями
- Посмотри топ возражений
- Подготовь ответы на каждое
- Добавь в скрипты
Пример возражения и ответа:
Возражение: «Слишком дорого»
Ответ: «Понимаю. Давайте посчитаем — сколько часов
сейчас тратите на ручной анализ?
При стоимости часа менеджера 500₽,
вы тратите X в месяц. Наш сервис окупится за неделю.»
Пример 3: Приоритизация фич
- Посмотри частые потребности
- Отсортируй по количеству упоминаний
- Передай в продуктовую команду
Результат:
1. Интеграция с 1С — 47 упоминаний → Высокий приоритет
2. Мобильное приложение — 31 упоминание → Средний
3. Экспорт в PDF — 12 упоминаний → Низкий
Что может пойти не так
Нет маркетинговых данных
- Мало звонков — нужно минимум 10-20 для картины
- Короткие звонки — из 30-секундных звонков мало что извлечь
- Фильтр периода — проверь, что выбран правильный период ::
Данные кажутся некорректными
- Неправильно интерпретировать контекст
- Выделить неважную фразу
- Ошибиться с тоном
- Смотри на общую картину, а не на отдельные пункты
- Чем больше звонков — тем точнее статистика
- Если систематическая ошибка — напиши в поддержку ::
Минимальное количество для выводов
| Показатель | Минимум звонков |
|---|---|
| Общие тренды | 30-50 |
| Топ потребностей | 50-100 |
| Анализ возражений | 50-100 |
| Ключевые слова | 100+ |
Частые вопросы
Как часто обновляются данные?
В реальном времени. Проанализировался звонок — данные в аналитике через секунды.
Можно экспортировать?
Да, можно выгрузить в Excel для дальнейшей работы.
AI анализирует только клиента?
Да, маркетинговые данные извлекаются только из реплик клиента, не менеджера.
Можно отфильтровать по менеджеру?
Да, можно посмотреть, какие потребности/возражения встречаются у конкретного менеджера.
Данные за прошлые периоды сохраняются?
Да, вся история доступна.
Применение по ролям
Для маркетолога
- Тексты на языке клиентов
- Реальные боли для контента
- Цитаты для кейсов
- Ключевые слова для SEO
Для продавца
- Частые возражения и ответы
- Триггеры покупки
- Понимание, что важно клиентам
Для продакта
- Приоритизация по потребностям
- Обратная связь о продукте
- Конкурентный анализ
Для руководителя
- Понимание рынка
- Тренды в потребностях
- Качество лидов
Что дальше?
- Общая аналитика — все дашборды
- Банк звонков — посмотреть конкретные звонки
- Настройка критериев — влияет на качество анализа